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Meetings, Notes & Conversation Intelligence, Customer Support, Success & Service Automation, AI M...

Yosh.AI

Yosh.AI automatisiert Kontaktzentren und E-Commerce mit einer End-to-End GenAI-Plattform (Voice/Text-Agenten, In-Chat-Empfehlungen) — spart bis zu 50% Kosten.

Meetings, Notes & Conversation Intelligence, Customer Support, Success & Service Automation, AI M...

Yosh.AI Review 2026: Die Revolution im automatisierten Kundenservice?

Besonderes Merkmal Bewertung & Kritik Ideal für Omnichannel GenAI Plattform (Voice & Text) 4.5/5 – Starke Google Cloud Integration, aber begrenzte öffentliche Nutzerberichte. Großunternehmen mit hohem Contact-Center-Aufkommen.

Einführung & Fazit

Yosh.AI ist eine spezialisierte Conversational AI-Plattform, die Unternehmen dabei hilft, die Kommunikation in Contact Centern durch generative KI zu automatisieren. Mit einer Reduzierung der Betriebskosten um bis zu 50 % und einer hohen Genauigkeit bei komplexen Anfragen bietet Yosh.AI eine robuste Lösung für den Enterprise-Sektor, erfordert jedoch aufgrund der individuellen Preisgestaltung eine gezielte Evaluierung.

Kernfunktionen der KI-Plattform

GenAI Omni Insights Platform

Diese Komponente dient der Analyse von Kundenanfragen in Echtzeit. Sie extrahiert wertvolle Erkenntnisse aus Gesprächen, um Trends zu erkennen und die Leistung des Contact Centers kontinuierlich zu optimieren.

Bot GenAIrator (No-Code Plattform)

Mit dem Bot GenAIrator können Unternehmen eigene KI-Bots ohne Programmierkenntnisse erstellen. Die Plattform nutzt führende Modelle wie Google Gemini und Vertex AI, um natürliche Dialoge zu ermöglichen.

Voice & Text AI Agents

Die Voice- und Text-Agenten automatisieren Workflows wie FAQ-Beantwortung, IVR-Routing (Anrufweiterleitung) und E-Commerce-Prozesse. Besonders hervorzuheben ist die visuelle Suche, bei der Kunden Produkte durch das Hochladen von Bildern finden können.

Praxisnahe Anwendungsfälle 2026

  • Einzelhandel (CCC S.A. & LPP): Automatisierung von Kundenanfragen über Google Business Messages und Voice-Assistenten in mehreren Ländern.
  • Versicherungen (AVIVA): Einsatz von KI-Agenten für das IVR-Routing von Schadensmeldungen mit einer nachgewiesenen Genauigkeit von 88 % in der Pilotphase.
  • Pharma-Großhandel (Neuca): Ein Voicebot, der über 20.000 verschiedene Medikamentennamen erkennt und verarbeitet.

Preisgestaltung & Wertanalyse im Wettbewerb

Yosh.AI veröffentlicht keine Standardpreise. Die Kosten basieren auf individuellen Enterprise-Angeboten, was im Vergleich zu SaaS-Lösungen mit festen Tarifen (wie kleineren Chatbot-Anbietern) weniger transparent ist. Im Wettbewerb mit Giganten wie IBM Watson oder Accenture-Consulting punktet Yosh.AI durch die tiefe Spezialisierung auf den Google Cloud Stack und die Auszeichnung als 'Google Cloud Partner of the Year'. Potenzielle Käufer sollten einen Pilotversuch (POC) starten, um die versprochenen Effizienzgewinne im eigenen Umfeld zu validieren.

Yosh.AI: Die Zukunft des KI-gest$tzten Kundenservice im Jahr 2026

Einzigartiges Feature Bewertung & Kritik Bestens geeignet f$r Bot GenAIrator (No-Code) 4.5/5 - Hohe Effizienz, aber LLM-Risiken Enterprise Contact Center

Zusammenfassung

Yosh.AI bietet eine leistungsstarke Suite f$r die Automatisierung des Kundenservice mittels Generativer KI. Mit einer Kostenreduktion von bis zu 50 % und einer nahtlosen Google Cloud Integration ist es eine f$hrende L$sung f$r Gro&unternehmen. Nutzer sch$tzen die No-Code-Plattform, w$hrend technische Risiken wie Halluzinationen beachtet werden m$ssen.

Positive Nutzer-Insights

  • Einfache Erstellung: Nutzer loben auf G2 die M$glichkeit, eigene Bots mit spezifischen Wissensdatenbanken ohne Code zu erstellen.
  • Skalierbarkeit: Fallstudien (z.B. CCC S.A.) zeigen den erfolgreichen Einsatz in mehreren L$ndern gleichzeitig.
  • Kosteneffizienz: Die Automatisierung f$hrt laut Hersteller zu massiven Einsparungen im Personalbereich der Contact Center.

Kritische Nutzer-Insights

  • Inhaltliche Fehler: Das Unternehmen warnt selbst vor der M$glichkeit, dass die KI falsche Informationen (Halluzinationen) generiert.
  • Datenschutzbedenken: Die Nutzung von LLMs birgt potenzielle Risiken f$r die Datensicherheit, die proaktiv gemanagt werden m$ssen.
  • Preistransparenz: Es fehlen $ffentlich zug$ngliche Preismodelle, was den Vergleich mit Wettbewerbern erschwert.

Employees

22

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Rewards

Key Customers

CCC S.A., LPP S.A., Markerstudy Group

Key Competitors

Ada, LivePerson, Replicant

News

Yosh.AI achieved significant recognition by winning the World Health Organization's #Buildfor2022 Hackathon for their 'Coronavirus Info' solution and was also awarded the Fashion Innovation Award 2019, showcasing their commitment to innovation in health and fashion.

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WHAT WE DO We increase sales and optimise the cost through automation of contact centres with conversational AI. through innovative AI based solutions including: intelligent chatbot visual search engine personalisation predictive recommendation engine. HOW WE DO IT We increase sales through using personalisation to grow engagement thanks to detailed analysis of users preferences (profiling) and innovative ways of getting users interest (conversational commerce, visual search). We optimise costs through automation using AI solutions. WHAT DO WE OFFER Custom made solutions designed specifically for fashion retail stores including: Pre-designed AI chatbot Visual search engine showing similar products Image recognition solution for auto-tagging Text search re-designed for fashion

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