Blog über Product, GTM und AI
Eine Idee pro Beitrag. Workflows, Prozesse und echte Momente aus dem B2B-Software-Alltag, an der Schnittstelle von Software Product Management und Go-to-Market.
Ein Einstieg pro Thema: einfach erklärt, mit allen Artikeln dazu.
Marketing & Sales Automation
26 ArtikelRoutinearbeit in Marketing und Vertrieb läuft automatisch, dein Team konzentriert sich auf Gespräche.
Software Product Management
9 ArtikelEntscheiden, was gebaut wird und warum: von der Positionierung bis zum Team, das liefert.
B2B Automation & AI
12 ArtikelWo KI im B2B-Geschäft wirklich Wert schafft, und warum Daten das Fundament sind.
AI Automation
12 ArtikelAbläufe mit KI-Helfern automatisieren: vom ersten Agent bis zum Team aus Agents.
Entrepreneurship
10 ArtikelFirmen bauen, ehrlich erzählt: Entscheidungen, Führung, Wachstum und die harten Momente.
GTM Engineering
18 ArtikelKundengewinnung als System bauen statt als Sammlung von Tools und Zufällen.
Hyper-Personalisation
9 ArtikelInhalte und Ansprache passen sich jedem Kunden an, automatisch und trotzdem relevant.
Inbound-led Outbound
9 ArtikelDeine Inhalte wärmen den Markt, deine Ansprache erntet: beide Motoren in einem Kreislauf.
Signal-based Selling
10 ArtikelFirmen ansprechen, wenn erkennbare Zeichen zeigen, dass der Zeitpunkt stimmt.
Neueste Artikel

State of Go-to-Market 2026: Hybrid, Retention, AI
Der State of Go-to-Market 2026 passt in drei Verschiebungen. Hybrid-Motions sind der Standard, und High-Growth-Firmen ergänzen sie um einen Self-Serve-Einstieg, der bereits rund 20% des Umsatzes bringt, mehr als doppelt so viel wie der Durchschnitt der Peers. Pricing und Vergütung folgen: 48% fahren Hybrid-Pricing, und AEs werden zunehmend auf Net Revenue und Retention bezahlt. Das Wachstum beschleunigt wieder, Deals schliessen sechs Wochen schneller, aber die Verträge werden kürzer. Die Firmen, die vorne liegen, haben AI im Funnel verankert: höhere Quota Attainment in jedem Segment, mit kleineren Teams.

B2B Homepage Positionierung: Do's und Don'ts aus 147 Rewrites
Ich habe 147 Vorher/Nachher-Rewrites von B2B-Startseiten ausgewertet. Vier Fehler erklären fast jeden: zu breit, kein benannter Gegner, Outcomes statt Mechanik, kein Problem. Die Nachher-Seiten folgen einem Skelett aus neun Blöcken in fester Reihenfolge. Daraus habe ich die Regeln fürs Homepage Messaging abgeleitet: eine Do's-und-Don'ts-Tabelle für jede Ebene der Seite, dazu drei Tests und eine Checkliste, bevor deine Startseite live geht.

Enterprise Sales Process: 15 Schritte zum Abschluss
Ein Enterprise Sales Process ist kein CRM-Trichter mit Intro, Demo, Proposal und Vertrag. Das sind Forecast-Buckets. Der echte Prozess folgt dem Kaufprozess des Kunden: Sponsor finden, Kontext sammeln, Demo gemeinsam bauen, Pilot eng führen, interne Zustimmung herstellen und Procurement früh einplanen. Der wichtigste Hebel ist nicht mehr Pitch. Es ist ein Informationsvorsprung, der den Deal für den Kunden einfacher macht.

AI-GTM-Begriffe: die 13, die du 2026 wirklich brauchst
13 AI-GTM-Begriffe als ein System erklärt: Signale entscheiden, wen du kontaktierst, Context hält Agents präzise, Menschen behalten das Urteil, und AEO entscheidet, ob Answer Engines dich zitieren.

Wie du mit KI im B2B Sales startest
Zwei KI-Skills tragen im B2B Sales: Agents bauen, die Recherche und Outreach erledigen, und Distribution besitzen, damit Käufer dich zuerst hören.

Agentic GTM und Product Engineering: Führung ist der neue Engpass
AI hat die Ausführung billig gemacht. Der Engpass ist jetzt Führung und Kontext, wenn zehn Agents gleichzeitig laufen. Wie ich GTM- und Produkt-Abteilungen mit drei Profis plus Agents fahre, statt mit dreissig Leuten. Plus drei Wege, das einzubauen.

Perfektioniere deinen Sales Pitch mit April Dunford
April Dunfords Sales-Pitch-Framework ist kein Pitch-Trick, sondern die erste Bauphase eines GTM-Teams. Wer die Positionierung sauber baut, gibt Menschen und AI-Agents dieselbe Grundlage.

GTM-Ticket: Anatomie im Zeitalter autonomer Agents
Ein GTM-Ticket ist 2026 kein Aufgabenformular mehr, sondern ein Kontext-Container. Es lädt sich über vier Phasen auf, bis ein Mensch und ein Agent es ohne Rückfrage ausführen können. Der Brief ist die Wahrheit. AI skaliert nur, wie schlecht du briefst.

KI zerstört Outbound: was LinkedIn jetzt retten kann
Agents machen klassisches Outbound 2026 fast gratis. Der Posteingang ist dicht und die Antwortraten fallen. Der Engpass ist nicht das Schreiben, sondern Kontext und Reputation. Was LinkedIn noch retten kann, wenn alle dieselbe Maschine fahren.