FAQs

Autonomous GTM, Pedalix, das AI GTM Lab (gtm.science), teklens.ai und die Zusammenarbeit mit mir.

Was ist «Autonomous GTM» und für wen ist es?

Autonomous GTM ist das Zielbild des AI GTM Lab für B2B-Software-Firmen: ein Go-to-Market, das als System läuft. Menschen setzen Ziele, entscheiden und geben frei. Agenten bereiten vor und übernehmen wiederkehrende Aufgaben, etwa ICP-Erkennung, Outbound, Enrichment und Reporting. Gemeinsame Ziele und gemeinsamer Kontext halten die Arbeit zusammen. Zielgruppe: B2B-Software-Firmen mit 20 bis 200 Leuten in DACH und EU, die Pipeline mit kleinem GTM-Team skalieren wollen.

Was macht Pedalix?

Pedalix ist meine Firma für Custom Software und AI-Transformation. Wir bauen individuelle Systeme für Produkt- und GTM-Teams und übergeben sie: gemeinsamer Kontext, Prozesse, Agenten, Freigaben. Done for you: wir bauen, am Ende läuft das System bei dir, nicht bei mir. Kern-Angebot für Executives: das AI Strategy Lab.

Was ist gtm.science und wie unterscheidet es sich von Pedalix?

Das AI GTM Lab auf gtm.science ist der Lern-Pfad: das GTM Playbook «The Science of GTM», das offene 12-Hebel-Framework, Keynotes, Benchmark-Reports und der AI GTM Lab Podcast, damit Teams Autonomous GTM selbst aufbauen. Das Buch dazu erscheint 2027. Pedalix ist der Bauen-lassen-Pfad: done for you.

Was macht teklens.ai?

Teklens ist das gemeinsame Product Brain für euer Software-Team: ein gemeinsames Gedächtnis für Menschen und KI-Agenten. Teklens hält Produktgespräche, Jira und Code verbunden und aktuell, damit Product, Engineering und KI-Agenten mit demselben Wissen arbeiten. Von mir mitgegründet, gerade im Aufbau (Hiring now).

Welche Tools nutzt du im autonomen GTM-Stack?

Typisch: Clay/Apollo/Smartlead für Outbound, HubSpot/Pipedrive als CRM, Supabase/n8n für Orchestrierung, Claude und GPT für Agent-Logik. Die genaue Toolwahl folgt dem ICP und dem bestehenden Stack. Siehe das Tools-Verzeichnis auf marcgasser.com/de/tools.

Wo fängt man am besten an?

Nicht mit einem Tool, sondern mit einem System. Zuerst GTM Strategy: qualitative Kundeninterviews und quantitative Umfragen. Dann Revenue Systems, dann AI-native Produktstrategie, am Ende Autonomous GTM. Der Blog und der Newsletter zeigen die einzelnen Schritte.

Bietest du auch reine Beratung an?

Ja, für Founder-Teams, die einen Sparringspartner zu GTM-Strategie, AI-native Product Teams oder Pipeline-Diagnostik brauchen. Format: bezahlte Working Sessions, keine Retainer-PowerPoints.

Wer ist Marc Gasser?

Serial Entrepreneur an der Schnittstelle von Product, GTM und AI. Mit 16 das erste Software-Unternehmen gestartet, Astina, Aioma und Localina von null aufgebaut, das Localina-CRM an Swisscom verkauft, als CCO ein Unternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitenden mitgeführt. Heute Co-Founder von Teklens, Innosuisse-Experte, Springer-Gabler-Autor, Dozent an HWZ, ZHAW und FHNW und Herausgeber des Marketing Automation & AI Readiness Reports (AI Monitor) mit ETH Zürich und HSG. Founder von Pedalix und dem AI GTM Lab (gtm.science).

Wie startet eine Zusammenarbeit?

Mit einem 30-Minuten-Gespräch über deine grösste Wachstumsbremse. Danach sage ich dir ehrlich, ob ich der Richtige bin oder wer besser passt. Wenn es passt, folgt ein schriftlicher Vorschlag mit Scope, KPIs und Timeline.

Wie kann ich Kontakt aufnehmen?

Per E-Mail an marc@gasser.ai oder über marcgasser.com/de/connect. Dort buchst du direkt einen 30-Minuten-Termin. Oder abonniere zuerst den Newsletter und lies mit, bevor du dich meldest.