FAQs

Autonomous GTM, Pedalix, gtm.science, teklens.ai und die Zusammenarbeit mit mir.

Was ist «Autonomous GTM» und für wen ist es?

Autonomous GTM ist ein Operating-Modell für B2B-Softwareunternehmen, bei dem AI-Agents die Ausführung übernehmen (ICP-Erkennung, Outbound, Enrichment, Reporting) und du die Strategie behältst. Zielgruppe: B2B-Software-Firmen mit 20 bis 200 Leuten in DACH und EU, die Pipeline mit kleinem GTM-Team skalieren wollen.

Was macht Pedalix?

Pedalix ist das Studio, das dieses System End-to-End einbaut: ICP und Datenmodell, Agent Orchestration, Sequenzen, Reporting. Done with you, nicht nur done for you. Am Ende läuft das System bei dir, nicht bei mir.

Was ist gtm.science und wie unterscheidet es sich von Pedalix?

gtm.science ist der Lern-Pfad: ein Open-Source-Framework mit Live-Cohorts, Benchmark-Reports und Podcast, damit Teams Autonomous GTM selbst aufbauen. Dazu schreibe ich gerade ein Buch. Pedalix ist der Bauen-lassen-Pfad: ich baue es mit dir.

Was macht teklens.ai?

teklens.ai ist der AI-Produkt-Companion fürs Product-Team. Die Context Engine kennt deinen Code, dein Jira und dein Business, von der PRD bis zur Story. Denn Produktentscheidungen sind nicht solide, wenn AI nur Tickets sieht. Von mir mitgegründet, gerade im Aufbau (Hiring now).

Welche Tools nutzt du im autonomen GTM-Stack?

Typisch: Clay/Apollo/Smartlead für Outbound, HubSpot/Pipedrive als CRM, Supabase/n8n für Orchestrierung, Claude und GPT für Agent-Logik. Die genaue Toolwahl folgt dem ICP und dem bestehenden Stack. Siehe das Tools-Verzeichnis auf marcgasser.com/de/tools.

Wo fängt man am besten an?

Nicht mit einem Tool, sondern mit einem System. Zuerst GTM Strategy: qualitative Kundeninterviews und quantitative Umfragen. Dann Revenue Systems, dann AI-native Produktstrategie, am Ende Autonomous GTM. Der Blog und der Newsletter zeigen die einzelnen Schritte.

Bietest du auch reine Beratung an?

Ja, für Founder-Teams, die einen Sparringspartner zu GTM-Strategie, AI-native Product Teams oder Pipeline-Diagnostik brauchen. Format: bezahlte Working Sessions, keine Retainer-PowerPoints.

Wer ist Marc Gasser?

Serial Entrepreneur und Autor. Mit 16 das erste Software-Unternehmen gestartet, Astina, Aioma und Localina von null aufgebaut, das Localina-CRM an Swisscom verkauft. Heute Herausgeber des AI Monitor mit ETH Zürich und HSG, Dozent an HWZ, ZHAW und FHNW, Springer-Gabler-Autor. Founder von pedalix.com, teklens.ai und gtm.science.

Wie startet eine Zusammenarbeit?

Mit einem 30-Minuten-Gespräch über deine grösste Wachstumsbremse. Danach sage ich dir ehrlich, ob ich der Richtige bin oder wer besser passt. Wenn es passt, folgt ein schriftlicher Vorschlag mit Scope, KPIs und Timeline.

Wie kann ich Kontakt aufnehmen?

Per E-Mail an marc@gasser.ai oder über /connect. Oder abonniere zuerst den Newsletter und lies mit, bevor du dich meldest.