Vertriebszeit geht für falsche Leads verloren. InsideSales Playbooks nutzt Daten+KI (27Mrd,183Mio) zur Priorisierung — mehr Abschlüsse, höhere Produktivität.
AI Sales Intelligence & Account Research, Sales Prospecting & Outreach Platforms, AI Cold Calling...
Besonderes Merkmal Bewertung & Kritik Bestens geeignet für Neuralytics (KI-Priorisierung) 4.2/5 - Starke Datenbasis, aber Kritik am Support nach Übernahme. Enterprise-Vertriebsteams mit Fokus auf Salesforce.
InsideSales (jetzt Playbooks von Aurea) bleibt eine der datenreichsten Sales Engagement Plattformen auf dem Markt. Durch die Nutzung von Milliarden von Interaktionsdaten bietet sie eine präzise Priorisierung von Leads. Während die Technologie hinter Neuralytics weiterhin führend ist, berichten Nutzer seit der Übernahme durch Aurea von Herausforderungen im Kundensupport. Für große Unternehmen, die tief in Salesforce integriert sind, bleibt es eine leistungsstarke, wenn auch kostspielige Lösung.
Das Herzstück von InsideSales ist Neuralytics. Im Gegensatz zu einfachen Sequenzern nutzt dieses Tool eine Datenbank aus über 27 Milliarden Interaktionen, um vorherzusagen, wann und wie ein Interessent am wahrscheinlichsten antwortet. Es fungiert wie ein Navigationssystem für den Vertrieb, das Reps genau sagt, welcher Kontakt als Nächstes angerufen werden sollte.
Playbooks geht über das bloße Versenden von E-Mails hinaus. Es kombiniert Telefonie, E-Mail und soziale Interaktionen in automatisierten Abläufen. Die Software bietet integrierte Dialer-Funktionen und Vorlagen, die auf Basis von Performance-Daten optimiert werden können.
Die sogenannten 'Robots' übernehmen Routineaufgaben im CRM. Sie sorgen dafür, dass Daten sauber bleiben und Reps sich auf das eigentliche Verkaufen konzentrieren können, anstatt Zeit mit manueller Dateneingabe zu verschwenden.
In der modernen Vertriebswelt von 2026 ist Effizienz entscheidend. Ein typisches Szenario ist die Bearbeitung von Inbound-Leads in Echtzeit: Sobald ein Lead eintrifft, bewertet Neuralytics die Qualität und weist dem SDR sofort die beste Kontaktmethode zu. Ein weiterer Anwendungsfall ist das Re-Engagement von Bestandskunden, bei dem die KI Muster erkennt, wann ein Kunde für ein Upselling-Gespräch bereit ist.
InsideSales verfolgt ein individuelles Preismodell, das auf die spezifischen Bedürfnisse von Enterprise-Kunden zugeschnitten ist. Es gibt keine öffentlichen Standardpreise, was die Transparenz erschwert. Im Vergleich zu Wettbewerbern wie Outreach oder Salesloft positioniert sich InsideSales oft im oberen Preissegment, rechtfertigt dies jedoch durch die Tiefe der bereitgestellten Käuferdaten (Buyer Intelligence).
InsideSales bietet starke KI-gestützte Vertriebsautomatisierung, kämpft jedoch mit Support-Herausforderungen.