FAQs

Autonomous GTM, Pedalix, l'AI GTM Lab (gtm.science), teklens.ai et la collaboration avec moi.

Qu'est-ce que «Autonomous GTM» et à qui ça s'adresse?

L'Autonomous GTM est un modèle opérationnel pour les entreprises de software B2B : un système orienté objectifs, fait d'humains et d'agents IA. Les humains fixent les objectifs, décident et répondent du résultat. Les agents IA préparent et exécutent le travail répétable : détection d'ICP, outbound, enrichissement, reporting. Cible : entreprises de software B2B de 20 à 200 personnes en DACH et dans l'UE qui veulent scaler leur pipeline avec une petite équipe GTM.

Que fait Pedalix?

Pedalix est mon entreprise de custom software et de transformation IA. Elle installe ce système de bout en bout : ICP et modèle de données, orchestration des agents, séquences, reporting. Done for you : nous construisons, et à la fin le système tourne chez toi, pas chez moi. Offre executive au coeur : l'AI Strategy Lab.

Qu'est-ce que gtm.science et en quoi c'est différent de Pedalix?

L'AI GTM Lab sur gtm.science est la voie d'apprentissage : le framework ouvert aux 12 leviers, des keynotes, des rapports de benchmark et le podcast AI GTM Lab, pour que les équipes construisent elles-mêmes l'Autonomous GTM. Le livre paraît en 2027. Pedalix est la voie done for you : nous le construisons.

Que fait teklens.ai?

Teklens est l'AI Product Manager des équipes software : le compagnon Jira qui connaît le code derrière chaque décision produit. La Context Engine connaît ton code, ton Jira et ton business, du PRD à la story. Cofondé par moi, en pleine construction (hiring now).

Quels outils utilises-tu dans le stack GTM autonome?

Typiquement : Clay/Apollo/Smartlead pour l'outbound, HubSpot/Pipedrive comme CRM, Supabase/n8n pour l'orchestration, Claude et GPT pour la logique des agents. Le choix exact des outils suit l'ICP et le stack existant. Voir l'annuaire des outils sur marcgasser.com/fr/tools.

Par où vaut-il mieux commencer?

Pas avec un outil, avec un système. D'abord la stratégie GTM : interviews clients qualitatives et sondages quantitatifs. Puis les revenue systems, puis la stratégie produit AI native, et enfin l'Autonomous GTM. Le blog et la newsletter montrent chaque étape.

Proposes-tu aussi du conseil pur?

Oui, pour les équipes de fondateurs qui cherchent un sparring-partner sur la stratégie GTM, les équipes produit AI native ou le diagnostic de pipeline. Format : des working sessions payées, pas de PowerPoint de retainer.

Qui est Marc Gasser?

Serial entrepreneur et auteur. Première entreprise de logiciels à 16 ans, Astina, Aioma et Localina construites à partir de zéro, CRM Localina vendu à Swisscom. Aujourd'hui éditeur de l'IA Monitor avec l'ETH Zurich et la HSG, chargé de cours à la HWZ, la ZHAW et la FHNW, auteur Springer Gabler. Fondateur de pedalix.com, teklens.ai et gtm.science.

Comment démarre une collaboration?

Par un échange de 30 minutes sur ton plus gros frein à la croissance. Ensuite je te dis honnêtement si je suis la bonne personne ou qui conviendrait mieux. Si ça colle, tu reçois une proposition écrite avec périmètre, KPI et calendrier.

Comment te contacter?

Par e-mail à marc@gasser.ai ou via marcgasser.com/fr/connect, où tu peux réserver directement un call de 30 minutes. Ou abonne-toi d'abord à la newsletter et lis avant de me contacter.