FAQs

Autonomous GTM, Pedalix, l'AI GTM Lab (gtm.science), teklens.ai et la collaboration avec moi.

Qu'est-ce que «Autonomous GTM» et à qui ça s'adresse?

L'Autonomous GTM est la cible de l'AI GTM Lab pour les entreprises de software B2B : un go-to-market qui tourne comme un système. Les humains fixent les objectifs, décident et valident. Les agents préparent et prennent en charge les tâches répétitives, comme la détection d'ICP, l'outbound, l'enrichissement et le reporting. Objectifs communs et contexte commun tiennent le travail ensemble. Cible : entreprises de software B2B de 20 à 200 personnes en DACH et dans l'UE qui veulent scaler leur pipeline avec une petite équipe GTM.

Que fait Pedalix?

Pedalix est mon entreprise de custom software et de transformation IA. Nous construisons des systèmes sur mesure pour les équipes produit et GTM et nous les transmettons : contexte commun, processus, agents, validations. Done for you : nous construisons, et à la fin le système tourne chez toi, pas chez moi. Offre executive au coeur : l'AI Strategy Lab.

Qu'est-ce que gtm.science et en quoi c'est différent de Pedalix?

L'AI GTM Lab sur gtm.science est la voie d'apprentissage : le GTM Playbook «The Science of GTM», le framework ouvert aux 12 leviers, des keynotes, des rapports de benchmark et le podcast AI GTM Lab, pour que les équipes construisent elles-mêmes l'Autonomous GTM. Le livre paraît en 2027. Pedalix est la voie done for you : nous le construisons.

Que fait teklens.ai?

Teklens est le Product Brain partagé de ton équipe software : une mémoire commune pour les humains et les agents IA. Teklens garde les conversations produit, Jira et le code connectés et à jour, pour que produit, engineering et agents IA travaillent avec le même savoir. Cofondé par moi, en construction (hiring now).

Quels outils utilises-tu dans le stack GTM autonome?

Typiquement : Clay/Apollo/Smartlead pour l'outbound, HubSpot/Pipedrive comme CRM, Supabase/n8n pour l'orchestration, Claude et GPT pour la logique des agents. Le choix exact des outils suit l'ICP et le stack existant. Voir l'annuaire des outils sur marcgasser.com/fr/tools.

Par où vaut-il mieux commencer?

Pas avec un outil, avec un système. D'abord la stratégie GTM : interviews clients qualitatives et sondages quantitatifs. Puis les revenue systems, puis la stratégie produit AI native, et enfin l'Autonomous GTM. Le blog et la newsletter montrent chaque étape.

Proposes-tu aussi du conseil pur?

Oui, pour les équipes de fondateurs qui cherchent un sparring-partner sur la stratégie GTM, les équipes produit AI native ou le diagnostic de pipeline. Format : des working sessions payées, pas de PowerPoint de retainer.

Qui est Marc Gasser?

Serial entrepreneur à l'intersection du produit, du GTM et de l'IA. Première entreprise de logiciels à 16 ans, Astina, Aioma et Localina construites à partir de zéro, CRM Localina vendu à Swisscom, une entreprise de plusieurs centaines de personnes codirigée comme CCO. Aujourd'hui cofondateur de Teklens, expert Innosuisse, auteur Springer Gabler, chargé de cours à la HWZ, la ZHAW et la FHNW et éditeur du Marketing Automation & AI Readiness Report (AI Monitor) avec l'ETH Zurich et la HSG. Fondateur de Pedalix et de l'AI GTM Lab (gtm.science).

Comment démarre une collaboration?

Par un échange de 30 minutes sur ton plus gros frein à la croissance. Ensuite je te dis honnêtement si je suis la bonne personne ou qui conviendrait mieux. Si ça colle, tu reçois une proposition écrite avec périmètre, KPI et calendrier.

Comment te contacter?

Par e-mail à marc@gasser.ai ou via marcgasser.com/fr/connect, où tu peux réserver directement un call de 30 minutes. Ou abonne-toi d'abord à la newsletter et lis avant de me contacter.