FAQs

Autonomous GTM, Pedalix, gtm.science, teklens.ai et la collaboration avec moi.

Qu'est-ce que «Autonomous GTM» et à qui ça s'adresse?

Autonomous GTM est un modèle opérationnel pour les entreprises de logiciels B2B, où les agents IA prennent en charge l'exécution (détection de l'ICP, outbound, enrichment, reporting) et où tu gardes la stratégie. Cible : les entreprises de logiciels B2B de 20 à 200 personnes en DACH et dans l'UE qui veulent scaler leur pipeline avec une petite équipe GTM.

Que fait Pedalix?

Pedalix est le studio qui installe ce système de bout en bout : ICP et modèle de données, orchestration des agents, séquences, reporting. Done with you, pas seulement done for you. À la fin, le système tourne chez toi, pas chez moi.

Qu'est-ce que gtm.science et en quoi c'est différent de Pedalix?

gtm.science est la voie de l'apprentissage : un framework open source avec des cohortes live, des rapports de benchmark et un podcast, pour que les équipes construisent elles-mêmes leur Autonomous GTM. J'écris aussi un livre là-dessus. Pedalix est la voie du faire-construire : je le construis avec toi.

Que fait teklens.ai?

teklens.ai est le compagnon AI produit pour l'équipe produit. La Context Engine connaît ton code, ton Jira et ton business, du PRD à la story. Parce que les décisions produit ne sont pas solides quand l'IA ne voit que des tickets. Cofondé par moi, en pleine construction (hiring now).

Quels outils utilises-tu dans le stack GTM autonome?

Typiquement : Clay/Apollo/Smartlead pour l'outbound, HubSpot/Pipedrive comme CRM, Supabase/n8n pour l'orchestration, Claude et GPT pour la logique des agents. Le choix exact des outils suit l'ICP et le stack existant. Voir l'annuaire des outils sur marcgasser.com/fr/tools.

Par où vaut-il mieux commencer?

Pas avec un outil, avec un système. D'abord la stratégie GTM : interviews clients qualitatives et sondages quantitatifs. Puis les revenue systems, puis la stratégie produit AI native, et enfin l'Autonomous GTM. Le blog et la newsletter montrent chaque étape.

Proposes-tu aussi du conseil pur?

Oui, pour les équipes de fondateurs qui cherchent un sparring-partner sur la stratégie GTM, les équipes produit AI native ou le diagnostic de pipeline. Format : des working sessions payées, pas de PowerPoint de retainer.

Qui est Marc Gasser?

Serial entrepreneur et auteur. Première entreprise de logiciels à 16 ans, Astina, Aioma et Localina construites à partir de zéro, CRM Localina vendu à Swisscom. Aujourd'hui éditeur de l'IA Monitor avec l'ETH Zurich et la HSG, chargé de cours à la HWZ, la ZHAW et la FHNW, auteur Springer Gabler. Fondateur de pedalix.com, teklens.ai et gtm.science.

Comment démarre une collaboration?

Par un échange de 30 minutes sur ton plus gros frein à la croissance. Ensuite je te dis honnêtement si je suis la bonne personne ou qui conviendrait mieux. Si ça colle, tu reçois une proposition écrite avec périmètre, KPI et calendrier.

Comment te contacter?

Par e-mail à marc@gasser.ai ou via /connect. Ou abonne-toi d'abord à la newsletter et lis un moment avant de me contacter.