FAQs

Autonomous GTM, Pedalix, gtm.science, teklens.ai e la collaborazione con me.

Che cos'è l'«Autonomous GTM» e a chi si rivolge?

Autonomous GTM è un modello operativo per aziende di software B2B in cui gli agenti AI si occupano dell'esecuzione (riconoscimento dell'ICP, outbound, enrichment, reporting) e tu tieni la strategia. Target: aziende di software B2B da 20 a 200 persone in DACH e in Europa che vogliono scalare la pipeline con un piccolo team GTM.

Che cosa fa Pedalix?

Pedalix è lo studio che installa questo sistema end to end: ICP e modello dati, agent orchestration, sequenze, reporting. Done with you, non solo done for you. Alla fine il sistema gira da te, non da me.

Che cos'è gtm.science e in cosa si differenzia da Pedalix?

gtm.science è il percorso per imparare: un framework open source con live cohort, report di benchmark e podcast, così i team costruiscono da soli l'Autonomous GTM. Su questo sto scrivendo un libro. Pedalix è il percorso per farselo costruire: lo costruisco con te.

Che cosa fa teklens.ai?

teklens.ai è il companion AI di prodotto per il product team. La Context Engine conosce il tuo codice, il tuo Jira e il tuo business, dal PRD alla story. Perché le decisioni di prodotto non sono solide se l'AI vede solo i ticket. L'ho cofondato io, è in costruzione (hiring now).

Quali tool usi nello stack GTM autonomo?

Tipicamente: Clay/Apollo/Smartlead per l'outbound, HubSpot/Pipedrive come CRM, Supabase/n8n per l'orchestrazione, Claude e GPT per la logica degli agenti. La scelta esatta dei tool segue l'ICP e lo stack esistente. Vedi la directory dei tool su marcgasser.com/it/tools.

Da dove conviene iniziare?

Non da un tool, ma da un sistema. Prima la GTM strategy: interviste qualitative ai clienti e survey quantitative. Poi i revenue system, poi la strategia di prodotto AI native, alla fine Autonomous GTM. Il blog e la newsletter mostrano i singoli passaggi.

Offri anche solo consulenza?

Sì, per team di founder che cercano uno sparring partner su strategia GTM, product team AI native o diagnostica della pipeline. Formato: working session a pagamento, niente PowerPoint da retainer.

Chi è Marc Gasser?

Serial entrepreneur e autore. A 16 anni ha fondato la prima azienda di software, ha costruito da zero Astina, Aioma e Localina e ha venduto il CRM di Localina a Swisscom. Oggi è editore dell'AI Monitor con l'ETH di Zurigo e l'HSG, docente a HWZ, ZHAW e FHNW, autore Springer Gabler. Founder di pedalix.com, teklens.ai e gtm.science.

Come inizia una collaborazione?

Con una conversazione di 30 minuti sul tuo freno alla crescita più grande. Poi ti dico onestamente se sono la persona giusta o chi lo è di più. Se torna, segue una proposta scritta con scope, KPI e timeline.

Come posso mettermi in contatto?

Via e-mail a marc@gasser.ai oppure tramite /connect. Oppure iscriviti prima alla newsletter e leggi un po', prima di scrivermi.