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Marc Gasser

Blog su Product, GTM e AI

Un'idea per post. Workflow, processi e momenti reali dal software B2B, all'incrocio tra software product management e go-to-market.

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2026-08-02

Termini AI GTM: i 13 che ti servono davvero nel 2026

13 termini AI GTM spiegati come un unico sistema: i segnali decidono chi contatti, il context tiene precisi gli agent, le persone tengono il giudizio, e l'AEO decide se i motori di risposta ti citano.

2026-06-28

Come iniziare con l'AI nelle vendite B2B

Due competenze AI fanno il lavoro pesante nelle vendite B2B: mettere al lavoro agenti che gestiscono ricerca e outreach, e presidiare la distribuzione così che i buyer sentano prima te.

2026-06-25

Agentic GTM e product engineering: da 30 a 3

L'AI ha reso l'esecuzione economica. Il collo di bottiglia ora sono leadership e contesto, quando dieci agenti girano in parallelo. Come gestisco reparti GTM e prodotto con tre professionisti più agenti invece di trenta persone. Più tre modi per metterlo in pratica.

2026-06-24

Perfeziona il tuo sales pitch con April Dunford

Il framework di sales pitch di April Dunford non è un trucco da pitch. È la prima fase di costruzione di un team GTM. Fai bene il posizionamento e dai a umani e agenti AI la stessa base.

2026-06-23

Anatomia del ticket GTM nell'era degli agenti autonomi

Un ticket GTM nel 2026 non è un modulo di task, è un contenitore di contesto. Si carica da solo lungo quattro fasi, finché un umano e un agente possono eseguirlo senza una sola domanda. Il brief è la verità. L'AI non fa altro che scalare i tuoi brief fatti male.

2026-06-22

L'AI sta uccidendo l'outbound: cosa LinkedIn può ancora salvare

Nel 2026 gli agenti hanno reso l'outbound classico quasi gratis. Le inbox sono intasate e i tassi di risposta calano. Il collo di bottiglia non è la scrittura, sono contesto e reputazione. Cosa LinkedIn può ancora salvare quando tutti fanno girare la stessa macchina.

2026-06-20

Il modello Spotify nel product management: perché da te non funzionerà

Il modello a squad di Spotify è uno dei framework di product management più copiati. E uno dei più falliti. Con gli agenti AI, nel 2026 comunque non ti serve. Tre persone più agenti gestiscono quello che prima richiedeva una tribe da trenta persone.

2026-06-18

Gli MQL non funzionano: pipeline qualificata invece del teatro dei lead

Gli MQL creano un cuneo tra marketing e vendite e producono report che nessuno usa. Se costruisci un team GTM, costruisci qualità della pipeline, non volume di MQL. Definire la pipeline è un compito di leadership, non una metrica di reporting.

2026-06-16

Costruire un prodotto SaaS in 90 giorni: ristretto, onesto, rilasciato

Novanta giorni bastano per rilasciare un prodotto SaaS. Non tutto quello che vorresti, ma la parte per cui la gente paga. Tre persone più agenti AI costruiscono quello che prima richiedeva una dozzina. Ristretto, onesto, rilasciato batte ampio, perfezionista, mai scritto.