FAQs

Autonomous GTM, Pedalix, gtm.science, teklens.ai och samarbetet med mig.

Vad är «Autonomous GTM» och vem är det för?

Autonomous GTM är en operativ modell för B2B-mjukvaruföretag där AI-agenter sköter exekveringen (ICP-identifiering, outbound, enrichment, rapportering) och du behåller strategin. Målgrupp: B2B-mjukvaruföretag med 20 till 200 personer i DACH och EU som vill skala pipeline med ett litet GTM-team.

Vad gör Pedalix?

Pedalix är studion som bygger in det här systemet end-to-end: ICP och datamodell, agentorkestrering, sekvenser, rapportering. Done with you, inte bara done for you. Till slut går systemet hos dig, inte hos mig.

Vad är gtm.science och hur skiljer det sig från Pedalix?

gtm.science är lärvägen: ett open source-framework med live-kohorter, benchmarkrapporter och podcast, så att team bygger Autonomous GTM själva. Jag skriver en bok om det just nu. Pedalix är få-det-byggt-vägen: jag bygger det tillsammans med dig.

Vad gör teklens.ai?

teklens.ai är AI-produktkompanjonen för produktteamet. Context Engine känner din kod, ditt Jira och ditt business, från PRD till story. Produktbeslut blir nämligen inte solida när AI bara ser tickets. Medgrundat av mig, just nu under uppbyggnad (hiring now).

Vilka verktyg använder du i den autonoma GTM-stacken?

Typiskt: Clay/Apollo/Smartlead för outbound, HubSpot/Pipedrive som CRM, Supabase/n8n för orkestrering, Claude och GPT för agentlogik. Det exakta verktygsvalet följer ICP:n och den befintliga stacken. Se verktygskatalogen på marcgasser.com/sv/tools.

Var är det bäst att börja?

Inte med ett verktyg, utan med ett system. Först GTM-strategi: kvalitativa kundintervjuer och kvantitativa enkäter. Sedan intäktssystem, sedan AI-native produktstrategi, till sist Autonomous GTM. Bloggen och nyhetsbrevet går igenom stegen ett i taget.

Erbjuder du ren rådgivning också?

Ja, för grundarteam som behöver ett bollplank kring GTM-strategi, AI-native produktteam eller pipeline-diagnostik. Format: betalda working sessions, inga retainer-PowerPoints.

Vem är Marc Gasser?

Serieentreprenör och författare. Startade sitt första mjukvaruföretag vid 16, byggde Astina, Aioma och Localina från noll, sålde Localina-CRM:et till Swisscom. I dag utgivare av AI Monitor med ETH Zürich och HSG, föreläsare vid HWZ, ZHAW och FHNW, Springer Gabler-författare. Grundare av pedalix.com, teklens.ai och gtm.science.

Hur startar ett samarbete?

Med ett 30-minuterssamtal om din största tillväxtbroms. Efteråt säger jag ärligt om jag är rätt person eller vem som passar bättre. Om det passar följer ett skriftligt förslag med scope, KPI:er och tidslinje.

Hur får jag kontakt?

Mejla marc@gasser.ai eller använd /connect. Eller prenumerera på nyhetsbrevet först och läs med innan du hör av dig.