Contentproduktion med AI: skriver maskiner bättre än människor?

AI-genererade texter i B2B-sammanhang

AI-drivet innehåll har varit vanlig praxis i B2B-content marketing i flera år. Innehåll från AI är ett effektivt sätt att optimera marknadsföringsmixen, eftersom det låter intressenter och kunder hitta informationen de söker snabbt och effektivt.

Tack vare den analytiska karaktären i struktur och formuleringar hos texter som SEO-innehåll, e-post eller bloggar är de närmast förutbestämda att bli en lekplats för AI-drivet innehåll.

Fördelarna med AI-genererat innehåll i B2B-content marketing

Fördelarna med artificiell intelligens vid skapandet av den här typen av texter har varit kända länge. Innehåll från AI räknas som en etablerad form av innehållsproduktion i B2B-content marketing. Till de mest effektiva användningsområdena för AI på det här området hör:

• algoritmer som utifrån befintliga data härleder en potentiell affärspartners tankar, känslor och attityder
• Modeller och sannolikhetsberäkningar som tar fram frågor och attityder en person kan ha kring en produkt eller affärsmodell och skapar en referensram för produkten eller affärsidén i fråga
• algoritmer som personaliserar och individualiserar den här kontexten och skapar en individuell "story"

På så sätt följs en marknadsföringsprincip som den kände psykologen och Nobelpristagaren Daniel Kahnemann en gång formulerade så här:

Ingen har någonsin fattat ett beslut baserat på en siffra. De behöver en berättelse.

Hur långt har artificiell intelligens kommit i textskapande?

För exemplet i inledningen uppger Guardians redaktion att redigeringen av texten på språklig och innehållslig nivå omfattade moment som starkt liknar dem i texter skrivna av människor. Tiden för redigeringen var dock betydligt kortare än för de flesta ledartexter skrivna av människor.

Har AI-drivet innehåll alltså redan nått samma kvalitet som mänskligt skrivande? Frågan går ännu inte att besvara entydigt i allmänhet, men i dag kan man säga att innehåll från AI på många områden är lite, ibland inte alls, sämre än texter skrivna av människor.

Krav för bra innehåll från AI

Det avgörande är att prompterna enkelt kan kopplas till dataset som den artificiella intelligensen har tillgång till. Är det fallet kan AI:n mycket snabbt generera sammanhängande och koherenta texter som når nivån för mycket bra mänskligt skrivande, både innehållsligt och språkligt.

Kvaliteten på AI-drivet innehåll varierar dock kraftigt mellan olika ämnesområden och textgenrer.

Ju mer analytiskt skrivandet blir, och ju tydligare strukturer och konventioner är, desto högre blir innehållets kvalitet i regel.

Särskilt i berättande skrivande är kvalitetstappet däremot ännu större mellan mänskligt skrivande och artificiell intelligens, t.ex. ChatGPT.

Styrkor och svagheter i AI-baserat copywriting

Fördelar med AI i innehållsproduktion

Fördelarna med AI-baserade textgeneratorer visar sig särskilt när man skriver analytiska texter som ska optimeras för ett visst ordval och en viss textstruktur.

• Optimering av önskad ord- och synonymanvändning,
• samordning med rutiner och processer,
• användning av sök- och textläsningsprogram,
• och inte minst hastigheten i textproduktionen

kan pekas ut som AI:ns tydliga styrkor.

Eftersom en stor del av världens innehåll skrivs på engelska och är digitalt tillgängligt för AI-teknik håller engelska texter från digitala textgeneratorer oftast högre kvalitet än innehåll på mindre talade språk som tyska eller franska.

Tydliga nackdelar i berättande skrivande

På områden som SEO-optimering har AI knappt några svagheter eller nackdelar. I berättande skrivande blir dagens gränser för AI-drivna berättelser däremot tydliga mycket snabbt.

I sitt tal "My Algorithm and I" beskriver den tyske författaren Daniel Kehlmann ett berättarexperiment som han genomförde i februari 2020 med skrivalgoritmen CTRL. Kehlmann betraktade experimentet "som varken lyckat eller misslyckat." CTRL beskriver Kehlmann som en "desorienterad 'sekundäranvändare' av människoskriven textdata" och anför uppfattningen att AI är "urskillningslös och hjälplös" inför mer komplexa handlingar eller persongallerier.

I vetenskapsmagasinet "Higgs" intygar den erkända vetenskapsjournalisten Cornelia Eisenach att innehåll från AI å ena sidan ofta är "förbluffande bra", men också "ibland absurt." Hennes slutsats är att AI:n inte kan skriva berättande texter, alltså berättelser i ordets snävare mening.

Hur kan AI användas för B2B-innehållsproduktion?

I innehållsproduktion inom B2B-marknadsföring har användningen av AI länge setts som ett etablerat och effektivt sätt att optimera marknadsföringsresultaten. De viktigaste användningsområdena är:

• Utvinning av information ur data
• Underlag för innehållsstrategier
• Innehållsproduktion
• Predictive Analytics & Forecasting
• röstigenkänning
• textanalys

Vid utvinning av information ur data analyserar AI:n sök- och köpbeteende för att kunna ge information om kundernas intressen och attityder. Utifrån resultaten kan AI:n föreslå strategiskt viktiga underlag, till exempel SEO-optimeringar, ur vilka de mest lovande i sin tur kan väljas ut för att låta AI:n generera innehåll.

Inom analys och prognoser kan AI användas för att förutsäga framtida parametrar utifrån befintliga data. Verktyg för textanalys och röstigenkänning kan avsevärt underlätta den direkta interaktionen mellan människa och AI när innehåll skapas och optimeras.

Framtidsutsikter för AI-genererat innehåll inom B2B

Framtiden för AI-genererat innehåll ser lovande ut, särskilt inom B2B där skräddarsydd och datadriven kommunikation är avgörande. Under de kommande åren kan vi få se en ännu djupare integration av AI i innehållsproduktionen, driven av mer avancerade algoritmer och förbättrad språkteknologi (NLP).

Utvecklingen gör att AI inte bara kan skapa analytiska texter utan också komplext berättande innehåll med känslomässigt djup och kreativa inslag. Etiska överväganden och transparens i AI-användningen blir också viktigare i takt med att företag vill bygga förtroende hos sina kunder.

För B2B-företag betyder det en möjlighet att använda AI inte bara som ett verktyg för högre effektivitet utan också som en strategisk partner i skapandet av autentiskt och övertygande innehåll.

Slutsats: innehåll från maskiner fungerar förvånansvärt bra men har tydliga svagheter i storytelling

AI-genererat innehåll visar redan imponerande resultat i analytiskt skrivande, men i storytelling återstår utmaningar. Många B2B-företag använder AI för marketing automation, men kvaliteten på AI-baserad textproduktion är fortfarande omdiskuterad.

Med fortsatta framsteg inom AI-tekniken kan även de kreativa sidorna av storytelling förbättras framöver, vilket skulle göra AI till ett oumbärligt verktyg i innehållsproduktion och content marketing.