Podcasts : AI GTM Lab, Vibe Coding World & Agentic Engineering

La plupart des podcasts B2B, c'est une heure de small talk avec un invité qui vend son produit. Je fais l'inverse. Trois émissions, un seul focus : comment tu construis aujourd'hui une équipe GTM et produit qui abat le travail de trente avec trois personnes et quelques agents IA.

Je suis Marc Gasser, 25 ans dans le logiciel B2B à Zurich. Je construis des départements GTM et produit en tant que dirigeant, pas en consultant avec un slide deck. Dans les émissions, je parle avec des fondateurs et des opérateurs qui font exactement ça en ce moment. Pas de réponses formatées pour la scène, juste la mécanique en dessous.

Pourquoi trois émissions et pas une seule?

Parce que produit, GTM et IA touchent trois nerfs différents. Un CMO ne veut pas de tutoriels de prompts, un head of product ne veut pas de playbook de cold email. Je sépare donc les conversations par rôle, pour que chaque épisode fasse un job concret au lieu de tout effleurer.

AI GTM Lab

L'émission des fondateurs et des opérateurs sur le go-to-market autonome. Je parle avec des gens qui reconstruisent leur machine à revenu : positionnement, vente basée sur les signaux, inbound-led outbound, le CRM comme système plutôt que comme carnet d'adresses. Chaque épisode revient à un chiffre qui compte en board meeting. L'émission est proche de mon blog et de mon travail sur le livre et les rapports.

Vibe Coding World

L'émission sur la création avec l'IA. Un an après le hype du vibe coding est venue la gueule de bois : du code rapide, mais fragile. Ici, je montre avec mes invités où construire avec l'IA tient vraiment la route aujourd'hui, et où ça bascule. Le fil est le même que dans mon article du vibe coding à l'agentic engineering.

Agentic Engineering

L'émission produit et engineering. Il s'agit d'orchestrer des agents IA dans le processus de développement, en gardant le contrôle sur l'architecture et les reviews. Autonomous Product Management, ça veut dire des décisions produit basées sur du contexte réel, pas sur l'intuition. Pour le mid-market DACH, c'est le levier le plus intéressant en ce moment.

Ce que tu retires des épisodes

Pas de discours de motivation. Je demande aux invités le workflow, l'outil, le chiffre. Ce qui a marché, ce qui a échoué, ce qu'ils feraient autrement aujourd'hui. Les bons épisodes ressemblent à un sparring avec quelqu'un qui a résolu le même problème le trimestre dernier.

• Comment trouver avec l'IA des leads prêts à acheter au lieu de courir après le volume. Plus là-dessus dans AI outbound sur LinkedIn.
• Où l'automatisation tient dans le processus de vente, et où elle détruit la confiance.
• Comment une petite équipe avec des agents IA atteint l'output d'une grande.

Le chiffre derrière l'émission

Notre travail de benchmark montre que l'essentiel de la croissance vient d'une petite part des activités. La plupart des équipes de vente brûlent leur temps sur les mauvais contacts et sur l'admin. Les conversations du podcast reviennent toujours exactement à ce basculement : moins de choses, mais les bonnes, proprement automatisées. Si tu veux creuser, les données sont dans le Marketing Automation Report et le Sales Efficiency Report.

Où ça marche et où ça ne marche pas

Ce qui tient : le réseau. Grâce aux émissions, je rencontre sans cesse des opérateurs qui parlent ouvertement de leurs chiffres. C'est de l'or. Ce qui ne tient pas : l'illusion qu'écouter suffit. Un podcast ne remplace pas un système. L'avertissement : n'adopte pas chaque outil qu'un invité encense. Ce qui marche pour une équipe de cinq tue une équipe de cinquante.

Le point de fond : je ne fais pas ces émissions pour la portée, je les fais pour apprendre. Chaque épisode est une conversation que j'aurais de toute façon. Le podcast n'est que le micro. Écoute sur la page podcast avec tous les épisodes et tous les invités, ou abonne-toi directement sur Spotify.

Questions fréquentes

Quels sont les trois podcasts que tu animes?

AI GTM Lab (go-to-market autonome), Vibe Coding World (construire avec l'IA) et Agentic Engineering (agents IA dans le processus produit et engineering). Les trois sont regroupés sur la page podcast.

À qui s'adressent les émissions?

Aux fondateurs, aux responsables GTM et aux responsables produit du logiciel B2B, surtout dans la région DACH. Chaque émission est taillée pour l'un de ces rôles.

À quel rythme sortent les nouveaux épisodes?

Régulièrement, en général chaque semaine à l'échelle du réseau. Disponible sur Spotify, Apple Podcasts et partout ailleurs.

Est-ce que je peux être invité?

Si tu reconstruis un système GTM ou produit avec l'IA et que tu parles ouvertement de tes chiffres, oui. Contacte-moi via connect.

Quel est le lien entre le podcast et ton travail?

Direct. Je construis des départements GTM et produit. Les podcasts sont le laboratoire ouvert autour de ça. Plus sur mon approche sur about et process.