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Marc Gasser

Blog su Product, GTM e AI

Un'idea per post. Workflow, processi e momenti reali dal software B2B, all'incrocio tra software product management e go-to-market.

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2026-05-20

L'handover da marketing a vendite che funziona davvero

L'handover non fallisce mai per mancanza di buona volontà: fallisce su verità separate. Un sistema, una verità: l'handover è risolto quando tutti i tool e gli agenti leggono lo stesso contesto.

2026-05-16

3 motivi per cui il marketing B2B di solito fallisce (e il 4° nuovo del 2026)

Il marketing B2B fallisce per tre vecchi motivi: il marketing è fuori sincrono con la leadership, le campagne paid rendono a malapena in ROI e l'AI ha riscritto la SEO. Nel 2026 ne è arrivato un quarto: proliferazione di tool senza contesto.

2026-04-02

Founder-led content: il vantaggio GTM che nessuno può copiare

Tassi di risposta sotto l'1% sono un problema di riconoscibilità, non di copywriting. Nessuno risponde agli sconosciuti. Quando i prospect ti conoscono già dai tuoi contenuti, i tassi di risposta salgono al 2-4%. Il tuo personal brand è l'unico asset GTM che nessuno può copiare.

2026-03-10

Dal vibe coding all'agentic engineering

Un anno dopo che il "vibe coding" ha travolto lo sviluppo assistito dall'AI, sono arrivati i postumi: codice inaffidabile, falle di sicurezza, sviluppatori più lenti. Ora arriva l'"agentic engineering". Tu orchestri gli agenti AI e tieni il controllo su architettura e review. Il tool resta, la disciplina torna.

2024-05-17

Come usare l'intelligenza artificiale nel marketing B2B per vendere di più

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2024-05-17

L'alpinista / Articolo su Swiss IT Reseller

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2024-05-17

Strategia dati e CRM per aziende B2B: la guida

La maggior parte dei leader riconosce che dati e sistemi CRM sono critici, ma poche aziende B2B implementano davvero strategie dati mirate. Una crisi della qualità dei dati minaccia il successo della trasformazione digitale.

2024-05-17

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2024-05-17

10 errori da evitare nella marketing automation

I workflow complessi uccidono la tua marketing automation. Questo articolo mostra dieci errori comuni, dai silos di dati ai contenuti deboli, e come evitarli.